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一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專傢共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專傢在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
從智能制造系統的本質特征出發，在分佈式制造網絡環境中，根據分佈式集成的基本思想，應用分佈式人工智能中多Agent系統的理論與方法，實現制造單元的柔性智能化與基於網絡的制造系統柔性智能化集成。根據分佈系統的同構特征，在智能制造系統的一種局域實現形式基礎上，實際也反映瞭基於Internet的全球制造網絡環境下智能制造系統的實現模式。
所謂的智能機器也就是智能機器人，它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實，這個自控“活物”的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而復雜。智能機器人具備形形色色的內部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知，智能機器人至少要具備三個要素：感覺要素，運動要素和思考要素。 智能機器人是一個多種高新技術的集成體，它融合瞭機械、電子、傳感器、計算機硬件、軟件、人工智能等許多學科的知識，涉及到當今許多前沿領域的技術。機器人已進入智能時代，不少發達國傢都將智能機器人作為未來技術發展的制高點。美國、日本和德國目前在智能機器人研究領域占有明顯優勢。近年來，中國大力研發智能機器人，並取得瞭可喜的成就。
科學技術向來是把“雙刃劍”，智能機器人技術在發揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。因此有人擔憂：智能機器人將來是否會在智能上超越人類，以至對就業造成影響，甚或威脅人類的生命財產？其實，這方面的擔心完全沒有必要。智能機器人並非無所不能，它的智商目前隻相當於4歲的兒童，它的“常識”比正常成年人就差得更遠瞭。 中國知名學者周海中教授早在1990年發表的《論機器人》一文中就指出：機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識、推理等方面不可能超越人類。日本機器人專傢廣瀨茂男教授最近也指出：即使智能機器人將來具有常識，並能進行自我復制，也不可能帶來大范圍的失業，更不可能對人類造成威脅。隻有正確看待和使用智能機器人，才能使其更好地服務人類、造福人類。
在2016中國智能制造業年會上，21世紀經濟報道發佈瞭《2016中國制造業競爭力調研報告》。報告顯示，目前我國智能制造走瞭不到30%的路程，到2025年，我國智能制造將能夠走過超過50%。面對中國制造2025和工業4.0，傳統制造業轉型來到瞭十字路口，如何找準產業定位，在信息化時代加快傳統產業轉型，是擺在政府和企業面前的共同課題。據瞭解，目前，我國智能制造已開始呈現出多線並進的發展趨勢，項目已覆蓋23個行業，裝備制造是我國智能制造業的重點扶持行業。相較於傳統制造業區域，新的智能制造業主要是珠三角、長三角、環渤海三處齊頭並進。
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